Skip to main content

AI Center of Excellence – så arbetar Contica strukturerat med AI

AI förändrar spelreglerna snabbare än de flesta hinner hänga med. Contica upprättar ett AI Center of Excellence för att möta den verkligheten med struktur och ansvar – och för att kunna vara en ännu bättre partner till er längs vägen.

Contica upprättar ett AI Center of Excellence

AI förändrar hur vi arbetar, hur vi rådger kunder och hur vi bygger lösningar. Nu tar Contica nästa steg: vi upprättar ett AI Center of Excellence för att navigera det snabbrörliga AI-landskapet med struktur, ansvar och fokus.

Vad är ett AI Center of Excellence?

Ett AI Center of Excellence (AI CoE) är en intern grupp som driver organisationens AI-arbete på ett samordnat och ansvarsfullt sätt. Det handlar inte om att låsa in all AI-kunskap hos ett fåtal personer – utan om att skapa en funktion som sätter riktning, bygger kompetens och ser till att AI används rätt i hela verksamheten.

Vi har utgått från Microsofts ramverk för AI CoE inom Cloud Adoption Framework. Microsoft har investerat betydande resurser i att ta fram strukturerad vägledning för hur organisationer ska etablera och driva ett AI Center of Excellence på ett hållbart sätt. Vill du läsa mer om hur Microsoft rekommenderar att man bygger upp ett AI CoE kan du läsa deras guide här – det är en gedigen och praktisk utgångspunkt oavsett var i AI-resan din organisation befinner sig.

Varför gör vi det här?

AI-landskapet är brett, snabbrörligt och ibland svårt att värdera. Det finns ett enormt spann i hur människor inom IT-sektorn ser på AI idag – en del är entusiastiska tidiga användare, andra skeptiska eller osäkra på hur och när det är rätt att använda det. Det är ett naturligt läge, men det kräver ett aktivt svar.

Av de fokusområden som Microsofts ramverk definierar – strategi, styrning, kompetens, pilotprojekt och skalning – har vi valt att börja med det vi bedömer som mest grundläggande: AI-kompetens. Det är lätt att investera i verktyg och plattformar. Men om medarbetarna saknar en gemensam förståelse för hur AI fungerar, när det är rätt att använda det, och vad ansvarsfull AI-användning innebär – riskerar man att hamna snett.

Vår ambition är att alla på Contica ska ha en god, praktisk uppfattning om hur AI kan användas på ett säkert, ansvarsfullt och effektivt sätt.

Vad betyder det för våra kunder?

Vi hjälper er dagligen att navigera komplexa integrationer och digitala transformationer. AI är i allt högre grad en del av den ekvationen – i de lösningar vi bygger, i de rekommendationer vi ger och i hur vi tillsammans arbetar framåt.

Genom att bygga strukturerad AI-kompetens internt kan vi erbjuda er bättre rådgivning, mer genomtänkta lösningar och ett välgrundat stöd i er egen AI-resa. Det är inte ett sidoprojekt – det är en investering i vår förmåga att vara en relevant partner även när tekniken fortsätter att förändras.

Gruppen bakom arbetet

Conticas AI Center of Excellence leds av Håkan Åkerblom, tillsammans med Amanda Orrbeck, Sebastian Wesselhoff och Björn Larsson. Det är en tvärfunktionell grupp med erfarenhet från integration, arkitektur och affärsutveckling – en sammansättning som speglar att AI-arbete kräver både teknisk och affärsmässig förståelse.

Det här är en start, inte ett slutmål. Vi ser fram emot att dela insikter och lärdomar längs vägen – för vår skull och för er.

Dela detta inlägg


Post author image.

Författare: Håkan Åkerblom

AI Integration Specialist

Fler inlägg att sätta tänder i

AI Center of Excellence – så arbetar Contica strukturerat med AI

AI förändrar spelreglerna snabbare än de flesta hinner hänga med. Contica upprättar ett AI Center of Excellence för att möta den verkligheten med struktur och ansvar – och för att kunna vara en ännu bättre partner till er längs vägen.

Determinism vs Nondeterminism

From P vs NP to system integration: why determinism matters, and how nondeterminism might already shape your business processes

Why Integration Specialists Are the Doctors Your Business Needs

Integration specialists are like doctor asking the right questions to diagnose business pain and then designing the right solution.

New branching strategy to improve working with multiple GoLives within the same project

A new branching strategy for handling multiple GoLives in parallel, without sacrificing stability, clarity, or developer workflow.