Hur bygger man AI-kunskap som verkligen fastnar – och samtidigt blickar framåt? På Contica har vi testat ett nytt upplägg med föreläsningar, quiz och intern nyfikenhet som drivkraft. Vi har djupdykt i prompt engineering, språkförståelse och Azure – men kanske mest spännande just nu är vår fascination för AI-agenter. 

Ett steg närmare att förstå AI:s svarta låda

“Tre föreläsningar och tre quiz – sex tillfällen att få AI att fastna i vardagen.”

I ett försök att öka transparensen i den svarta lådan som är AI har vi på Contica genomfört en intern utbildning i tre delar. Varje föreläsning följdes av ett kort quiz för att stärka lärandet.

Syftet? Att skapa kontinuitet, nyfikenhet och en vana att integrera AI-tänk i det dagliga arbetet.

📌 Ps. Missade du vårt tidigare inlägg om AI som svart låda? Läs det här: www.contica.se/blogg/ai-svart-lada

Del 1: Prompt Engineering – instruktioner som gör skillnad

“Det är lätt att fnysa åt titeln ‘prompt engineer’ – men grunden är viktigare än man tror.”

Att skriva effektiva prompter till en LLM (Large Language Model) kan vara både en konst och en vetenskap. Vi utforskade allt från enkla tekniker till mer avancerade koncept som RAG (Retrieval Augmented Generation).

Oavsett ambitionsnivå är prompt engineering ett grundläggande verktyg för dig som vill förstå och använda AI i praktiken.

Del 2: Word Embeddings – vad händer egentligen under huven?

“Word Embeddings är bryggan mellan mänskligt språk och matematik.”

Vi valde att fördjupa oss i tekniken bakom hur AI-modeller tolkar språk – och kom fram till att Word Embeddings är centrala för att förstå hur AI “tänker”.

Genom att koppla ord till vektorer i ett flerdimensionellt rum kan en AI-modell, trots att den bara räknar med siffror, faktiskt förstå mänskligt språk.

Del 3: AI i Azure – verktyg med potential och variation

“Azure är en föränderlig värld – förståelse för verktygen gör skillnad.”

Eftersom vi på Contica arbetar i Azure, fördjupade vi oss i vad Microsofts plattform erbjuder inom AI – från enkla API:er till mer kraftfulla modeller i samarbete med OpenAI.

Vi diskuterade:

• Vilka verktyg som är mest användbara just nu

• Hur mycket man själv behöver förstå bakom kulisserna

• När det är läge att välja vilken lösning

Vill du veta mer – eller utforska framtiden tillsammans med oss?

Är du också nyfiken på AI – vare sig det handlar om prompt engineering, modellförståelse eller hur tekniken fungerar i Azure?

Just nu är vi särskilt fascinerade av AI-agenter – intelligenta system som inte bara förstår vad du vill, utan också tar reda på hur det ska göras. Vi tror att de kan spela en avgörande roll i nästa generations integrationer.

<>Håkan Åkerblom

“Att titta in i den svarta lådan är inget stackars människor förmår.”

Vad händer egentligen i en AI-modell? I det här blogginlägget delar vår kollega Håkan Åkerblom med sig av tankar om AI som en black box – och varför det är viktigare än någonsin att förstå vad som pågår under huven.

Vad menas med en “Black Box”?

Betänk begreppet Black Box. Det används på lite olika sätt beroende på sammanhang, men generellt kan man säga att det är ett system eller en funktion där du känner till inputen, alltså vad du stoppar in i, eller ger till lådan, samt outputen, alltså vad som kommer ut på andra sidan av lådan.

Vad som sker därinne i lådan för att din input förvandlas till lådans output är höljt i det dolda.

Kanske väljer du att “blackboxa” något för att förenkla visualiseringen av en process, medan man i andra fall “blackboxar” för att man helt enkelt inte vet vad som händer i lådan.

AI – en av de mest ogenomträngliga lådorna

Idag ska vi prata om den svartaste av alla lådor (möjligtvis undantaget vår egen hjärna) – nämligen AI.

Vi har alla sett bevis på olika AI-modellers fantastiska förmågor att spela schack och go, skriva texter, diagnosticera tumörer osv. Men förstår vi hur dessa modeller får fram sina svar?

Hur fungerar AI egentligen?

Vissa delar av AI-modellernas väg till framgång är höljd i dunkel – även för våra främsta AI-ingenjörer.

Hur känner en bildigenkänningsmodell igen en hund? Tittar den på öronen? Pälsen? Sammanhanget?

Exakt hur en modell kan känna igen en hund är svårt att förklara. Vi kan konstatera att ett CNN-nätverk är bra på bildigenkänning. Vi kan konstatera att en viss storlek på kernel är optimal. Vi kan konstatera att ett visst djup på nätverket ger bäst resultat. Men…

Att titta in i den svarta lådan är inget stackars människor förmår.

Det enda som sker därinne är en ofantlig mängd matrismultiplikationer av tal vi initialt slumpat fram.

Kunskap om AI – viktigare än någonsin

AI är sannerligen en gåta och samtidigt en större, viktigare och kanske mer skrämmande del av vår världsekonomi.

Därför tror vi på Contica mycket på att öka den generella kunskapen om AI. Vi har nyligen hållit en utbildning uppdelad i tre föreläsningar med tillhörande quiz där vi behandlade följande ämnen:

1. AI för att förenkla yrkesliv och vardag

Fokus på prompt engineering och tillämpning i praktiken.

2. Vad sker under huven?

Fokus på några centrala AI-tekniker, framför allt word embeddings.

3. AI i Azure

Vilka AI/ML-tjänster finns tillgängliga i Azure och vad kan man göra med dem?

Vill du också förstå mer?

Det finns så klart mycket mer att prata om än detta lilla axplock. På Contica kommer vi fortsätta att utbilda oss internt för att båda öka vår generella förståelse för AI men också specifikt inom vårt område. Exempelvis på hur morgondagens integration, stöttat av AI, kommer se ut.

Är du intresserad av att lära dig själv eller ditt företag mer om AI?

Oavsett om du är mest intresserad av tekniken, matematiken, etiken eller den praktiska användningen så kan vi kanske erbjuda något som passar dig. På Contica utforskar vi inte bara hur er verksamhet kan dra nytta av dagens teknik utan även hur framtidens integration kommer påverkar och förbättras av AI. Det delar vi gärna med oss av.

<>Håkan Åkerblom

Flera viktiga frågor får svar. Starkare stöd för “Lift n Shift” av era mappningar från BizTalk och möjlighet att använda RabbitMQ on-prem med inbyggt stöd i Logic Apps Hybrid. Ett stort steg mot General Availability (GA) och en (ännu) enklare väg för migrering till Azure

Logic Apps Hybrid – Public Preview Refresh där stora frågor blir besvarade och General Availability närmar sig!

Den senaste Public Preview Refresh för Azure Logic Apps Hybrid Deployment Model besvarar flera viktiga frågor – och signalerar att General Availability är nära!

Microsoft har tagit stora steg för att göra Logic Apps Hybrid till en ännu starkare integrationsplattform. Med den senaste uppdateringen får vi tre efterlängtade nyheter:

✅ Inbyggt stöd för RabbitMQ för on-prem message queues
✅ Möjlighet att använda .NET Custom Code i BizTalk-mappningar
✅ SAP-connector som nu fungerar på Linux-containers

Läs vidare för att upptäcka vad detta innebär för dig!

📌 RabbitMQ – Inbyggd message broker on-prem

En integrationsplattform anses av många inte vara komplett utan stöd för en message broker. En av de största frågorna har därför varit: Hur hanterar vi on-prem message queues i Logic Apps Hybrid?

Microsoft har nu gett oss svaret – en inbyggd RabbitMQ-connector! 

Detta gör det möjligt att enkelt ansluta till RabbitMQ utan att behöva skicka meddelanden till molnet. Perfekt för företag som har krav på lokal meddelandehantering eller vill behålla befintliga RabbitMQ-lösningar. Eftersom Logic Apps Hybrid bygger på Logic Apps Standard, kommer denna connector också att bli tillgänglig i molnversionen av Logic Apps inom kort.

📌 Starkare stöd att lyfta BizTalk-mappningar utan ändringar

En annan stor fråga har varit hur enkelt det är att migrera mappningar från BizTalk till Logic Apps Hybrid. Svaret är: nu ännu enklare!

Med stöd för .NET Custom Code på Linux-containers kan du nu lyfta “custom code” från dina BizTalk-mappningar utan att behöva skriva om logiken. Det betyder att det enklare går att köra “lift & shift” på de mappningar du inte vill lägga tid på att skriva om.

Detta är en viktig pusselbit för företag som vill modernisera sin integrationsplattform utan att behöva bygga om sina mappningar från grunden.

📌 Starkare stöd för SAP-Connector

För företag som använder SAP är enkel och stabil integration avgörande. Tidigare var den inbyggda SAP-connectorn i Logic Apps beroende av .NET Framework NCO DLLs, vilket krävde en Windows-miljö.

Nu har Microsoft löst detta genom att göra SAP-connectorn kompatibel med Linux-containers. Det innebär att företag kan köra SAP-integrationer i hybridmiljöer, nära sina affärskritiska system, utan att behöva hantera Windows-specifika beroenden.

En stor förbättring för alla som vill använda Logic Apps Hybrid för SAP-integrationer på ett smidigare och mer flexibelt sätt!

📌 Prestandaförbättringar & nästa steg

Utöver dessa stora nyheter har Microsoft även gjort flera prestandaoptimeringar för att förbättra hur Logic Apps Hybrid körs. Man arbetar nu med att publicera benchmarks som visar förväntad prestanda, samt dokumentera bästa praxis för CI/CD-processer.

Vi närmar oss General Availability, och vi ser med spänning fram emot detta! 

🚀 Läs mer & se alla nyheter i detalj

Gräv djupare! I inlägget från Kent Weare har du möjlighet att läsa mer och gräva ännu djupare i alla uppdateringar i detalj, inklusive videodemonstrationer:

🔗 Läs Kent Weares blogginlägg här

Behöver du stöd i din migrering från BizTalk till Azure? Vi kan hjälpa dig.

Vi har lång erfarenhet av att hjälpa företag migrera från BizTalk till Azure, och vår expertis inom Logic Apps Hybrid Deployment Model växer snabbt. Med stöd från Microsofts produktgrupp har vi på kort tid byggt en Azure-integrationsplattform med en RabbitMQ Message Broker – direkt på vår lokala server.

Vi har kunskapen, verktygen och insikterna för att guida dig genom nästa steg. Vill du utforska möjligheterna? Hör av dig till oss!

<>Ahmed Bayoumy