GAIA 2026: Spaningar från Conticas AI Center of Excellence

I måndags var Conticas AI Center of Excellence på plats på GAIA 2026 i Göteborg. Här är våra spaningar från årets upplaga – och varför vi tycker att det är värt ett besök.

I måndags drog jag och mina flinka kollegor Björn Larsson, Amanda Orrbeck och Sebastian Wesselhoff till Svenska Mässan i göteborg för att gå på AI-konferensen GAIA 2026. På konferensen fanns tre parallella spår i år, vilket gav en rejäl dos FOMO när man ändå bara har två öron och ett par ögon men mycket intressant innehåll att ta med hem.

Våra spaningar från i år.

Vad är GAIA – och varför är vi där?

GAIA är Göteborgs AI-konferens och samlar varje år en bred publik av tekniker, beslutsfattare och nyfikna från regionens tech-scen. För oss på Contica är det ett självklart besök på året. Dels för att hålla koll på vad som faktiskt händer i AI-världen utanför LinkedIn-flödet, dels för att möta människor som jobbar med liknande frågor som vi gör – fast från andra vinklar.

Att fyra personer från vårt AI Center of Excellence åker tillsammans är en självklarhet. Vi behöver gemensamma referenspunkter för att kunna bygga vidare på det vi lär oss, och en mässa som GAIA ger oss både input och något att prata om i bilen hem.

Tema 1: Suveränitet på agendan

Ett tydligt tema i år handlade om svensk och europeisk suveränitet. I ett mer osäkert världsläge blir det logiskt att se över vad vi faktiskt kan stå för själva, och vad vi är beroende av andra för.

På hårdvarusidan är loppet kört. ASML → TSMC → NVIDIA har i praktiken monopol på leveranskedjan av halvledare i världen, och den verkligheten ändras inte i första taget. Men på andra fronter finns det rörelse: superdatorer och serverhallar byggs i Sverige, och det görs konkreta ansträngningar att flytta från amerikanska frontier-modeller och infrastruktur till mindre open source-modeller. Exempelvis från Claude Code till Opencode.

Det är en utveckling som är värd att följa, oavsett vilken sida av debatten man landar på.

Tema 2: Compliance och ett rörligt mål

Aldrig tidigare har lagstiftare och politiker haft ett mer rörligt mål än AI. AI-förordningen fortsätter att förtydligas inom olika områden, och kortfattat så delar den in användning i fyra risknivåer med olika regler för varje nivå. Transparens är kravet som först träder i kraft.

För oss som bygger lösningar tillsammans med kunder betyder det att compliance inte är något man slänger på i slutet. Det är en parameter från start – och en av anledningarna till att vi har samlat AI-arbetet i ett dedikerat Center of Excellence.

Här kommer en bild där jag som linslus och Ahmed blev fångade på bild under en nätverksstund.

Tema 3: Mjukvaruutveckling med AI – och fördelarna med små modeller

Oavsett om utvecklarna använde den absolut senaste tekniken eller “old school”-metoder från förra året, så fanns det imponerande resultat att se inom AI-assisterad kodning. Det är fortfarande ett av de områden där värdet uppstår snabbast.

En särskilt rolig spaning handlade om small models. Att använda en stor frontiermodell för att generera träningsdata till en betydligt mindre modell – ungefär 1000 gånger mindre – kan minska både kostnad, energiförbrukning och miljöpåverkan markant. Frontiermodellerna har en imponerande generell förmåga, men om användningen är tillräckligt snävt definierad räcker en mycket mindre modell ofta hela vägen.

Det är en princip som är värd att ta med sig in i nästa lösningsdiskussion: börja inte med största möjliga modell. Börja med den minsta som löser uppgiften.

Vad är Contica AI Center of Excellence?

Contica AI Center of Excellence är en intern, tvärfunktionell grupp som driver Conticas AI-arbete på ett samordnat och ansvarsfullt sätt. Gruppen leds av Håkan Åkerblom och består av Amanda Orrbeck, Sebastian Wesselhoff och Björn Larsson – med erfarenhet från integration, arkitektur och affärsutveckling.

Syftet är att sätta riktning, bygga gemensam AI-kompetens och se till att AI används rätt i hela verksamheten – både i hur vi själva jobbar och i de lösningar vi bygger åt kund. Vi har utgått från Microsofts ramverk för AI CoE inom Cloud Adoption Framework, och börjat i den ände vi bedömer som mest grundläggande: kompetens. Du kan läsa mer om bakgrunden i vårt tidigare inlägg om att Contica upprättar ett AI Center of Excellence.

Vad tar vi med oss hem från GAIA 2026?

Sammantaget går vi från GAIA 2026 med en massa inspiration – och en välkommen dos verklighetsförankring. Det är lätt att bli fartblind när man scrollar förbi alla LinkedIn-lunatiker som postar galna saker de gjort med AI. Det är nyttigt att bli påmind om att det också görs vettiga, välgrundade saker av människor som inte hänger med i varje veckas senaste modellrelease.

Vi tar med oss tre konkreta saker tillbaka till kontoret: ett skärpt öga för var suveränitetsfrågor faktiskt spelar roll i lösningsval, en uppdaterad bild av läget kring AI-förordningen, och en ny default-fråga inför varje AI-projekt – behöver vi verkligen den största modellen, eller räcker en mindre?

Vill ni prata AI på riktigt? Hör av er till oss på Contica – vårt AI Center of Excellence finns just för att göra den typen av samtal lite mer konkreta och lite mindre hypade.