Logic Apps Automation: när AI blir en team sport

Logic Apps Automation är en av de releaser från Microsoft som jag har gått och funderat på ett tag, och framför allt på hur de hänger ihop. På vårt event den 8 oktober 2026 blev det klarare.

Två sessioner efter varandra

Kvällen hade två sessioner. Först pratade Ahmed Bayoumy och Amanda Orrbeck om Microsoft Foundry, och det har jag skrivit om i en tidigare artikel, läs mer här. Sedan tog Divya Swarnkar över. Hon är Principal Product Manager för Azure Logic Apps på Microsoft, och hon hade min kollega Jennie Zhou med sig för en demo.

Det var när jag såg de två sessionerna efter varandra, med var sin demo, som det blev klarare för mig.

Hur hänger Microsoft Foundry och Logic Apps Automation ihop?

Microsoft Foundry är stället där en agent byggs och styrs: vilken modell den använder, vilka verktyg den får röra och vilken kunskap den har. Logic Apps Automation är stället där agenten sätts i arbete: ett arbetsflöde som bestämmer när den startar, vad som händer före och efter, och var en människa ska godkänna.

Det går åt båda hållen. Ahmed visade hur ett arbetsflöde kan vara ett verktyg som agenten använder. Divya visade det omvända, att agenten är ett steg i ett arbetsflöde. Hon sa också rakt ut att agenter som är byggda i Foundry går att köra från Logic Apps.

På vår kväll blev det väldigt konkret. Amanda byggde två agenter i Foundry och körde dem för hand. Jennie tog samma två agenter och satte dem i ett arbetsflöde.

Från solo sport till team sport

Divya började inte i tekniken. Hon började med tre personer. Maya är säkerhetsanalytiker och har idén, men väntar på att någon ska bygga den. Omar på IT ops har en agent som ger honom råd, men det är fortfarande han som gör stegen. Lena är utvecklare och har en agent som fungerar, på hennes egen laptop.

Sedan kom frågan: ”So how do you go from making AI, which is today pretty much a solo sport or not a sport at all in some organizations, to making it a team sport?”

AI som team sport tilltalar mig något enormt. Jag har alltid gillat lagsport. Och det senaste året har jag jobbat så mycket med AI att jag ser vad det gör för mig i mitt eget arbete. Men det mesta jag har byggt ligger hos mig. Tanken att med rätt verktyg kunna dela med mig av de automatiseringar jag skapar är det som gör det här spännande.

Divya visade hur det går till. Ett arbetsflöde som fungerar exporteras som en mall, och en kollega importerar den och har något som går att köra direkt.

Allt du behöver är att kunna beskriva processen

Det som verkligen är intressant för mig med Logic Apps Automation är att det i princip inte krävs någon teknisk kompetens för att börja. Det är en ny variant av Logic Apps, vid sidan av Consumption och Standard. Du loggar in med ditt Entra ID och behöver inte skapa några resurser först. Sedan kan du bygga från grunden, utgå från en mall eller beskriva vad du vill ha med vanliga ord och låta Copilot bygga ett första arbetsflöde.

Tjänsten är i preview i oktober 2026.

Med tanke på hur vana vi börjar bli vid att skriva till våra olika LLM:er tror jag att det här kan bli en väg in för fler. Är det Microsofts svar på n8n? Den frågan ställde jag mig i alla fall.

Men att det är lätt att börja betyder inte att allt är lätt. Divyas egen demo var ingen nybörjardemo.

Tokens är inte gratis

Hon hade en agent som läser en orderfil full med fel, kontrollerar den mot affärsregler och gör om den till det format databasen kräver. Agenten skriver kod för att klara det, och därför körs den i en sandlåda där organisationen bestämmer vad den kommer åt. Den typen av agent heter Managed Agents.

Två saker i den demon har jag tänkt på efteråt.

Den första var att hon inte lät agenten skriva till databasen. Efter agenten låg ett vanligt, deterministiskt steg som kontrollerade resultatet mot schemat. ”I am not trusting agent entirely”, sa Divya.

Den andra var en mening i förbifarten: ”Tokens are expensive.” Hon lät agenten spara koden den hade skrivit, så att arbetsflödet nästa gång kan köra samma kod utan att fråga agenten alls. Den här lösningen gillade jag extra mycket.

Och det är samma sak som jag tog med mig från Ahmeds session. Agentisk AI ska användas där den gör nytta, inte överallt.

Jennie satte Amandas agenter i arbete

Jennie har jobbat hos oss i nästan sex år, och hennes demo var den som knöt ihop kvällen.

Hon tog Amandas två agenter, den som jämför dokumentationen i Confluence med det som finns i Azure och den som uppdaterar sidan. Runt dem byggde hon ett arbetsflöde. Det startar på schema. Den första agenten letar efter skillnader. Finns det några går ett meddelande till Jennie i Teams, där hon ser listan och godkänner. Först då uppdaterar den andra agenten sidan.

Sedan lade hon till en tredje agent som loggar ändringen i Jira, och ett mejl med en sammanfattning.

Det Amanda gjorde för hand går nu av sig självt, och människan sitter kvar där hon ska sitta: vid godkännandet.

Vem är Maya hos er?

Jag tror att de flesta organisationer har en Maya. Någon som vet precis vilken process som borde automatiseras, och som väntar.

Vem är det hos er? Jag vill gärna höra.